Curated by: Luigi Canali De Rossi
 


15 December 2006

Redes Sociales Y Servicios Sociales: Como La Web Se Está Transformando A Si Misma - Parte VI

Las redes sociales y un completamente nuevo tipo de servicios sociales son el corazón de los profundos cambios de transformación que está experimentando la web. Los factores sociales juegan un rol cada vez más importante dentro de los medios y la capacidad para cooperar, colaborar y coordinar ideas, proyectos y trabajos complejos de una forma muy distribuida, se está convirtiendo en el rasgo de las nuevas compañías y organizaciones exitosas que aprovechan las eficiencias y conocimientos aportados por las redes sociales.

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Photo credit: Krissi Mo

Con en el desarrollo y avance de tecnologías recientes como wiki, blog, podcasting y file sharing (compartir archivos) este modelo esta siendo desafiado y los servicios guiados por la comunidad están ganando influencia rápidamente. Estos nuevos paradigmas difuminan la clara distinción entre proveedores y consumidores de información. Las líneas entre productores y consumidores son diluidas cada vez más por servicios como Wikipedia, donde cada lector puede convertirse en un autor, instantáneamente.

Este paper presenta una visión general de una amplia selección de tecnologías y servicios actuales como: blogs, wikis incluyendo Wikipedia y Wikinews, redes sociales como Friendster y Orkut como también servicios sociales del tipo del.icio.us, herramientas para compartir archivos como Flickr y podcasting. Estos servicios permiten la participación del usuario en la Web y reclutan un gran número de autores de nuevo contenido.

En la primera , segunda , tercera, cuarta parte y quinta parte de este análisis hemos dado una introducción general a las nuevas formas en la cuales los usuarios pueden interactuar a través de la Web, como así también una introducción a blogs, wikis, podcasting, compartir archivos y su uso.

En esta sexta parte vamos a enfocar nuestra atención en Redes Sociales y Servicios Sociales.

 

Redes Sociales

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Photo credit: Konstantinos Kokkinis

En 1967, el psicólogo Estadounidense Stanley Milgram dirigió el "experimento mundo pequeño", en el cual envió cartas a sesenta voluntarios en Kansas y les pidió que se hagan llegar los sobres a personas específicas en Massachusetts--a mano y a través de amigos o amigos de amigos.

Las cartas que llegaron a los destinatarios fueron, en promedio, intermediadas por cinco a siete personas. Esto fue visto como una prueba empírica que personas tomadas al azar en nuestra sociedad están relacionadas entre si a través de amigos y amigos de amigos. La hipótesis del mundo pequeño basada en los hallazgos de Milgram afirma que el número de conocidos personales necesarios para conectar dos personas cualquiera en el planeta es pequeño.

La hipótesis conduce a la expresión " los seis grados de separación", significando que dos personas cualquiera tomadas al azar están asociadas entre si por una cadena de aproximadamente seis individuos. Los "seis grados de separación" es uno de los conceptos subyacentes de las redes sociales en la Internet.

Los servicios de redes sociales ofrecen a los amigos un espacio donde pueden mantener sus relaciones, chatear entre sí y compartir información. Más aún, ofrecen la oportunidad para construir nuevas relaciones a través de amigos existentes. En el primer uso del sistema, se le pide a los usuarios que envíen un perfil conteniendo información personal como su nombre, fecha de nacimiento y una foto. La información personal se pone a disposición de los otros usuarios del sistema y es utilizada para identificar a amigos en la red y para agregarlos a una lista de contactos.

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Photo credit: Saumier

En muchos sistemas, los usuarios no sólo pueden ver a sus amigos sino también a los amigos de segundo grado (amigos de amigos). Algunas redes siguen un enfoque de "sólo por invitación". Por lo tanto, cada persona en el sistema es conectada automáticamente con al menos una otra persona. Ejemplo de redes sociales comunes son Friendster con alrededor de 24 millones de usuarios, MySpace con aproximadamente 41 millones de usuarios y Orkut de Google con cerca de 12 millones de usuarios.

Sumado a esas redes de propósito general, los servicios especializados han evolucionado para establecer una comunidad de individuos de gustos afines. OpenBC, por ejemplo, es un servicios de red profesional que intenta crear una web expertos confiables y socios de negocios.



Grandes Comunidades

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Cuando las comunidades se expanden, emanan tendencias de autoorganización y, frecuentemente, se establecen sub-comunidades que cubren tópicos más específicos o surgen grupos de amigos más pequeños. Diferentes servicios incluyendo Orkut facilitan la creación de nuevos sub-grupos como una funcionalidad central del sistema. En estas comunidades más pequeñas los usuarios chatean, mantienen acaloradas discusiones en foros dedicados e intercambian fotos y otros documentos.

La formación de grupos más pequeños dentro un gran colectivo probablemente pueda ser descrito con la regla de 150. Éste axioma se refiere a la capacidad del canal social, la habilidad del cerebro humano de relacionar detalles factuales, emocionales con personas. Una serie de estudios sociales muestran que la persona promedio puede recordar esas características para aproximadamente 150 individuos.

Los psicólogos explican esta característica utilizando la evolución de las sociedades humanas: los primeros asentamientos no abarcaban más de 100-150 personas y por lo tanto el cerebro se desarrolló solamente hasta el punto donde era capaz de almacenar información de todas las personas en esta red social. Por lo tanto, una red social "genuina" está limitada a alrededor de 150 personas.



Aspectos Técnicos

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Las redes sociales más populares en uso le piden explícitamente a los usuarios información personal. De esta manera los usuarios completan los perfiles y proporcionan datos personales, como también detalles de sus preferencias y cosas que no les gustan.

Como se mencionó anteriormente, los usuarios agregan manualmente sus amigos a la lista de contactos. Entonces la red social se genera manualmente, lo cual generalmente resulta en una mayor exactitud de las conexiones creadas. Un sistema que forma una gran red social sin que los usuarios sepan esto explícitamente, a pesar de que los usuarios proporcionan la información requerida de manera voluntaria, es Skype.

Skype es un proveedor de telefonía de Internet gratuita. Cada usuario en el sistema tiene un perfil que puede contener el nombre, dirección, número de teléfono, dirección de e-mail, una foto, etc. Cuando la persona A quiere llamar a la persona B, generalmente el perfil de la persona B se agrega a los contactos de la persona A. Llamar a una persona es un indicador fuerte de una relación personal o profesional. Así, la información almacenada en Skype representa una gran red social, generada manualmente.

Una metodología alternativa a la generación manual se basa en una creación totalmente automática de redes. Son analizados los e-mails de un grupo usuarios, sus envíos a grupos de noticias y blogs, enlaces a sus homepages y recursos similares. Un e-mail del usuario A al usuario B, por ejemplo, indica una conexión entre los usuarios A y B. De la misma forma, un seguimiento del usuario B a un envío a un grupo de noticias de parte del usuario A puede ser interpretado como una relación (débil) entre los dos usuarios.

Todas las conexiones detectadas por el algoritmo generativo son acumuladas y utilizadas para formar un gráfico de bordes ponderados entre "nodos de usuario". Los bordes cuyo peso supera cierto umbral corresponden a las conexiones a ser generadas en la red. La ventaja de este método es que no requiere la interacción del usuario.

Más aún, es capaz de revelar conexiones que otra forma se hubieran mantenido implícitas u ocultas. La desventaja es, sin embargo, que la generación automática de la red no puede ser tan precisa como agregar contactos manualmente. Además, un proceso totalmente automatizado no es capaz de recolectar los datos personales proporcionado por los usuarios.

La generación automática de un tipo de "redes sociales" también es posible para servicios como eBay o Amazon. En eBay, por ejemplo, la información es retenida sobre quién le compra a quien, que comprador evaluó a qué vendedor, etc. Esta información puede ser usada para generar una red de información de conexiones ponderadas, donde el peso depende de evaluaciones positivas, neutrales o negativas entre compradores y vendedores.

En Amazon, la compra de un libro de parte de un usuario, escribir un comentario o dar una recomendación sobre un libro implica que tiene un interés en el autor o el tema.
A pesar que estos datos no forman una red social tradicional, puede ser interpretado como una estructura social en el sentido amplio. Por un lado, se constituyen agrupaciones de usuarios con intereses similares y las agrupaciones y los usuarios están conectados entre sí; un contacto amistoso y comunicaciones directas entre los usuarios, sin embargo, no es posible.



Uso de Redes Sociales

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El objetivo obvio de las redes sociales es darle a los usuarios una manera de estar en contacto con amigos, colegas y conocidos. Servicios como OpenBC también le permite a los usuarios navegar a través de sus contactos y contactos de segundo grado (contactos de contactos).

De manera adicional, los usuarios en OpenBC pueden buscar personas con ciertas destrezas u otros atributos. Cuando se encuentra una persona apropiada, se muestra la cadena de contactos hacia esa persona. Por lo tanto, los usuarios pueden, por ejemplo, pedir a sus amigos y a los amigos de los amigos la calificación de esa persona. Potencialmente, una de las aplicaciones más grandes de las redes sociales puede ser búsqueda personalizadas en la World Wide Web.

Si bien los motores de búsqueda actuales proporcionan información principalmente anónima o sin acreditar, las versiones futuras pueden destacar o recomendar páginas web creadas por individuos reconocidos o familiares. La integración de los buscadores y las redes sociales también puede permitir consultas del tipo "¿Alguno de mi conocidos ha estado de vacaciones en Nueva Zelanda?" o "artículos recientes sobre hipertextos escritos por personas asociadas con Ted Nelson".

Debe ser notado que existen preocupaciones reales referidas a la privacidad de miembros de redes sociales. Información sobre consumidores que los activistas de la privacidad han estado intentando proteger de las compañías, actualmente son provistas voluntariamente por usuarios inexpertos. La información personal detallada almacenada en perfiles de usuarios, por ejemplo, puede ser utilizada para enviar publicidad personalizada fraudulenta, registrar automáticamente usuarios en servicios que coinciden con su perfiles o incluso vender los datos personales a terceras partes.

Inclusive, los proveedores de servicios tienen la capacidad de monitorear y almacenar la información comunicada entre usuarios y hacer uso de las ideas expresadas y los datos transferidos durante las discusiones de los usuarios.



Otras Redes Basadas En Comunidad

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A pesar de que no está asociado directamente con redes sociales, esta sección presenta tres servicios de redes basadas en la comunidad: del.icio.us, Furl, y Eurekster.

del.icio.us es un servicio de clasificación y favoritos sociales que permite recolectar y compartir páginas web favoritas. Los usuarios pueden agregar bookmarks/favoritos de páginas web a del.icio.us, adjuntar etiquetas o palabras claves y elegir si esto está disponible para el público o es privado. Las palabras claves asignadas por los usuarios son utilizadas en categorizaciones no-jerárquicas de los favoritos. Por lo tanto, las agrupaciones de bookmarks para diferentes tópicos son creadas en el sistema.

Cuando los usuarios acceden a un bookmark, también pueden fijarse en los bookmarks públicos de usuarios que tengan las mismas páginas web en su portfolio. Inclusive los usuarios pueden buscar páginas "similares"--bookmarks que compartan ciertas palabras claves o que estén en el mismo grupo de bookmark.

Furl, un servicio similar, lleva el concepto un paso más allá y almacena los artículos que han sido incluidos en favoritos en una base de datos interna. De esta manera, los usuarios pueden crear su propio "Web Personal" que contenga solamente las páginas que almacenen. Igual que en del.icio.us, las páginas pueden ser privadas o públicas. Además de las palabras claves, los usuarios también pueden asignar temas, dar calificaciones y adjuntar comentarios a las páginas.

Furl también crea un index de todos los documentos almacenados en su base de datos y ofrece completa funcionalidad de búsqueda de textos. Tanto Wikipedia y servicios como del.icio.us son utilizados por algunos usuarios como una alternativa a motores de búsqueda convencionales como Google.

Wikipedia es un buen punto de partida para muchos tópicos, ya que puede dar una visión general de un tema y frecuentemente ofrece enlaces seleccionados manualmente que apuntan a recursos más detallados. De manera análoga, una consulta en del.icio.us proporciona un número de páginas web que han sido seleccionada por usuarios como una de sus páginas favoritas en la Web. A pesar de que las búsquedas de Google y los algoritmos de ranking son muy sofisticados y generalmente ofrecen los resultados relevantes primero, actualmente no son capaces de ofrecer documentos que fueron evaluados y elegidos por individuos.

Eurekster es un motor de búsqueda colaborativo cuyo concepto es una mezcla de redes sociales y favoritos sociales. Las personas se registran en el sistema y forman comunidades de usuarios con intereses similares. Cuando un usuario busca en la web, información sobre la consulta y los documentos realmente elegidos de los resultados.

Esos datos son utilizados para introducir una priorización de tópicos dentro de la comunidad y confeccionar un ranking de artículos relevantes dentro de un tópico. Por consiguiente, el sistema finalmente "sabe" cuáles tópicos y páginas web son relevantes para una comunidad. Un usuario parte de una comunidad de arqueólogos en búsqueda de adobe, por ejemplo, puede ser confrontado con resultados que incluyan sitios históricos en Perú. Por otro lado, en una comunidad centrada en tecnología los resultados de la búsqueda pueden ser documentos relacionados con la compañía de software Adobe.



Fin de parte V de 7

Lea parte I: Blogs, Wikis, Podcasting, Redes Sociales, Compartir Archivos: Como La Web Se Está Transformando A Si Misma

Lea parte II: Introducción A Blogs - Como La Web Se Está Transformando A Si Misma

Lea Parte III: Introducción A Wikis: Como La Web Se Está Transformando A Si Misma

Lea Parte IV: Introducción A Wikipedia Y Wikinews: Como La Web Se Está Transformando A Si Misma

Lea Parte V: Podcasting Y Compartir Archivos: Como La Web Se Está Transformando A Si Misma

Próxima Parte: La Transformación de la Web - Descripción General y Conclusiones




Publicado originalmente como "The Transformation of the Web: How Emerging Communities Shape the Information we Consume", en jucs.org por Josef Kolbitsch (Graz University of Technology, Austria), y Hermann Maurer (Institute for Information Systems and Computer Media, Graz University of Technology, Austria) en agosto, 2006




Acerca de los autores

Josef Kolbitsch

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Josef Kolbitsch tiene un PHD en computer science del Institute of Information Systems and Computer Media, Graz University of Technology, Austria. Ha dirigido varios proyectos en el área de sistemas de bases de datos basados en web, procesamiento de la información information y sistemas de administración información para organizaciones incluyendo la Association of Telematic Engineers, la Association of Austrian Business Engineers, Graz University of Technology, y Lebenshilfe Steiermark. Además ha sido el entrenador de software y del personal técnico para Berufsförderungsinstitut Steiermark y Symantec Corporation(Auckland Branch), software license manager para Graz University of Technology, y asistente honorario de investigación en el Department of Computer Science, University of Auckland, Nueva Zelandia.

Información de contacto: josef.kolbitsch(at)tugraz.at


Hermann Maurer

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Hermann Maurer tiene un PHD en Matemática de la University of Vienna. Ha estado enseñando en diferentes universidades desde 1966, y ha sido director del Research Institute for Applied Information Processing of the Austrian Computer Society 1983-1998; director del Institute for Information Processing and Computer Supported New Media desde 1988, director del Institute for Hypermedia Systems of Joannum research desde 1990, director del AWAC (Austrian Web Application Center) del ARCS (Austrian Research Centers) 1997-2000, miembro de la junta de OCG (-sterreische Computergesellschaft) 1979-2003, fundador y consejero científico del KNOW Center (K+ Center), el primer centro de investigación en Knowledge Management en Austria. Desde enero de 2004 Hermann Maurer es el primer Dean de la recientemente formada Faculty for Computer Science at the Graz University of Technology.

Información de contacto: hmaurer(at)iicm.edu



Photo credits: Large Communities and Use of Social Networks - Photo credit: Konstantinos Kokkinis
Technical Aspects - Photo credit: Pekka Jaakkola

Josef Kolbitsch y Hermann Maurer -
Referencia: Journal of Universal Computer Science [ Seguir leyendo ]
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