31 January 2008

APML o Perfil de Atención: Guía Para Principiantes

El Perfil de Atención es posiblemente, la próxima ola que permite una navegación más relevante e inteligente en la Web. APML es un nuevo estándar que promete hacer más fácil para los sitios y los servicios Web llegar a tus preferencias exactas, reduciendo la enorme sobrecarga de información del interminable contenido que hay en la Web.

Photo credit: Faraday Media

Cuando navegas en la Web y te registras en varios servicios sociales, se recolecta información sobre tus intereses y gustos. Si compras en Amazon.com, por ejemplo, cada vez que buscas un libro o DVD, Amazon toma nota de lo que estás buscando y te hace sugerencia de otros títulos en los que pudieras estar interesado.

Y cuando te registras en una red social como MySpace o Facebook, se almacena la información específica que das - tal como el sexo, la edad, los artistas favoritos y demás - todo esto se reúne, además de la información implícita sobre cuáles perfiles visitas o las aplicaciones de Facebook que instalas.

Para las compañías implicadas esto es un gran negocio, porque hay empresas de mercadeo ansiosas de pagar mucho dinero por esta clase de información.

Para el usuario final, sin embargo, también hay ciertos beneficios.

Hemos alcanzado el punto de la hiper-saturación informativa. Encontrar información relevante en línea puede ser un reto cuando hay tanta información compitiendo por tu atención. Pero con la implementación del perfil de atención, se hace posible hacer que los servicios y sitios Web que visitas, comiencen a hacer sugerencias de contenido en el cual puedes estar interesado.

APML es un estándar propuesto que te da un mayor control sobre tus propios datos importantes y en principio te permitirá almacenar selectivamente tu perfil de atención - los sitios que visitas, los términos de búsqueda que más te interesan, el contenido más usual al cual enlazas - y compartir esto con tus sitios y servicios Web favoritos.

Ya está siendo soportado por varios sitios online prominentes y no muestra signos de detenerse.

En esta guía del principiante de APML les hablaré sobre los fundamentos, como APML cae dentro de una tendencia más amplia mientras nos movemos hacia una "web semántica" más inteligente y cómo podemos hacer uso de esto en nuestra navegación y búsqueda de información cotidiana.

Datos de Atención - Qué es y Por qué Importa

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En su excelente introducción al Perfil de Atención, Marjolein Hoekstra lo describe de esta
manera:

"...una descripción consolidada y estructurada de lo que a la gente le gusta o no. La información sobre tus intereses y cuánto significa para ti cada uno (ranking) es almacenada en cierta forma que las computadoras y los servicios basados en la Web pueden leerla fácilmente, interpretarla, procesarla y devolverla en caso de que la solicites."

APML provee una forma estandarizada de recoger y valorar la importancia de tus datos de atención de tal modo que la información reunida sea útil para los sitios y servicios que usas en la Web, para que estos puedan ofrecerte información y contenido personalizado adecuados a tus necesidades particulares.

Tus datos de atención están compuestos por los sitios que visitas, lo que escribes en el Acerca de tu blog, la música que escuchas en los servicios como Last.fm, los sitios que marcas con las herramientas de marcadores sociales como del.icio.us, las fotos y videos que compartes con servicios como Flickr, YouTube y así por el estilo.

Mientras navegas por la web e interactúas con estos servicios de medios sociales, dejas tras de ti una huella de información que cuando se analiza, describe el contenido que disfrutas y que encuentras interesante.

Claro que no estás solo, y aunque te guste o no, tus hábitos de búsqueda en Google, las aplicaciones que instalas en Facebook y el contenido que escribes en tu blog son analizados y clasificados por aquellos interesados en compilar esta información.

APML provee la forma en la cual puedes personalmente tener control de tu información en un archivo consolidado, para usarlo cuando creas conveniente a tus propios fines y beneficios. Al mismo tiempo los anunciantes y proveedores de contenido pueden tener un cuadro más claro de lo que podría interesarte, ahorrándote la molestia de la publicidad irrelevante que interrumpe y presentándote la información y las ofertas a las que vale la pena echar un vistazo.

Estándares Web - Fundamentos

Los estándares web importan.

Los estándares son esencialmente un conjunto de protocolos aceptados por acuerdo, una forma de organizar los datos para lograr el máximo de interoperatividad. En términos comunes, esto significa que si todos usan el mismo sistema para procesar la información, esa información se comportará de manera predecible dondequiera que sea usada.

Tomemos este sitio Web, por ejemplo. Puedes ver el contenido en cualquiera de los navegadores modernos sin dificultad porque el contenido ha sido puesto en un formato usando estándares comunes, como HTML y CSS, como está regulado por el World Wide Web Consortium, o WC3. Si un sitio Web no siguiera los estándares, podría comportarse de una forma notablemente diferente dependiendo del navegador que usemos o los medios por los que accedamos al sitio.

Si deseas acceder a la información de Master New Media desde tu lector de feeds, es posible gracias a los estándares. El estándar RSS ha sido adoptado por una vasta mayoría de los sitios Web modernos y siempre aparece en los sitios que utilizan plataformas de Blogs. Esto significa que con cualquier lector de feeds yo que use, puedo acceder a los post de Master New Media por medio de cualquiera de los varios canales de feeds que ofrecemos.

Ahora digamos que deseo compartir mi colección de feeds RSS contigo en forma de una lista de lecturas, de modo que puedas automáticamente suscribirte a todos los sitios Web que yo sigo, todo con un solo clic. Para esto usamos el estándar OPML, te envío un archivo OPML con mi lista de lecturas y tendrás acceso a mi colección completa de feeds.

APML es un estándar en evolución que está siendo adoptado gradualmente por más y más sitios y servicios Web como una forma de seguimiento y para la compartir la información de atención. De modo que como mismo ahora puedo compartirte el contenido de mi Blog usando RSS, o mi lista de lectura de noticias usando OPML. APML me hace posible compartir una lista con preferencias de mis hábitos e intereses de navegación en línea.

Obviamente mientras más sitios y servicios Web implementen el uso de APML, más útil se volverá. En este momento, por ejemplo, Amazon puede sugerirme libros basándose en mi selección previa, pero si dejo el sitio de Amazon y voy al de Barnes and Noble, el proceso debe comenzar desde cero. Si ambos sitios adoptaran el estándar APML, podría entonces trasladar mi lista de intereses de un sitio al otro y tener la recomendación de ambos sin recurrir al sistema de análisis cerrado que usan de cada una de estas compañías para analizar mis datos de atención.

APML - Fundamentos

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Como he señalado APML es un modo de colectar y agregar todos tus datos de atención en un solo "perfil de atención". Este perfil se almacena en un archivo XML, que es el mismo lenguaje abierto usado para RSS y OPML.
Cuando haces uso de un servicio o aplicación que tiene APML habilitado, tu perfil de atención se coloca en un archivo XML fácil de compartir, que luego puedes llevar contigo e importarlo en otros servicios que soporten este estándar.

El perfil de atención no solo colecta los datos acerca de qué estas interesado - usando las URL visitadas, las etiquetas que colocas en fotos y videos, las canciones que eliges para escuchar - sino que además registra cuán interesado estás en el contenido que visitas.

De modo que si navegas regularmente por las herramientas de comunicación y los artículos de Master New Media, pero no estás tan interesado en las noticias de último momento o viceversa, tu perfil de atención irá valorando tus intereses de acuerdo a esto en el tiempo.

De esta forma los servicios que usan tu perfil de atención para ofrecerte contenido relevante podrán hacerlo de acuerdo a tus temas favoritos, en lugar de otros que no son tan importantes para ti.

Es fácil ver cómo, en el tiempo, esto podría ser una herramienta muy útil para que diferentes servicios tengan una idea más precisa y detallada de tus intereses como usuario final, que la que es provista ahora comúnmente por sistemas cerrados empleados por sitios Web específicos.

¿Por Qué Usar APML?

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La principal razón por la que querrías usar APML es por la inmensa cantidad de información que te bombardea cada día y la relación de señal a ruido presente en esa información. Porque a pesar de tener necesidades e intereses muy específicos que deseas satisfacer, no es una tarea simple localizar la información que buscas.

Además de esto, como la publicidad ha llegado para permanecer en la Web, sería ciertamente mucho mejor que la publicidad que se te presentara fuera adecuada a tus intereses.

Piensa en esto como el próximo paso adelante de la publicidad contextual, como la que puedes ver en este artículo. Los servicios de publicidad contextual como Google Adsense intentan presentar anuncios publicitarios de acuerdo al artículo en el que aparecen. Como tal, tienes mayor posibilidad de ver anuncios que van con tus gustos que lo que encontrarías en la publicidad de los medios masivos, los cuales simplemente envían un mensaje sin considerar el contexto y esperan que un pequeño porcentaje de los que lo ven estén interesados.

Si el estándar APML se establece, los proveedores de contenido y publicistas tendrían una mejor oportunidad de ofrecer información relevante, de modo que los anuncios sean útiles y no algo que interrumpe aquello que estás viendo en primer término.

Aparte del marketing, dado que muchos de nosotros tenemos agendas llenas y mucha información que procesar en un día promedio, sería ciertamente muy útil nuestro perfil de atención mientras vamos de compras, o mientras investigamos un artículo o novela. En lugar de salir a buscar la información en un proceso de prueba y error, la información vendría a nosotros y aprendería en el tiempo cuáles son nuestros intereses basándose en lo que hemos aceptado o rechazado de lo que nos han ofrecido.

Así que en lugar de una página de inicio genérica de un sitio Web de noticias donde tengo que navegar hasta las secciones que me interesan, los sitios de noticias podrían mostrar automáticamente titulares personalizados de acuerdo a mis intereses y necesidades. Si estoy interesado en seguir el precio de las acciones de Google en la bolsa, los chismes de las celebridades de Hollywood, qué se está proyectando en el cine local (mientras no sea una comedia romántica, y esté altamente valorada por otros usuarios), es claro ver como la implementación de APML podría ayudarme a salir de la interminable cantidad de información en la cual no estoy interesado.

APML en la Práctica

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Aunque APML es un estándar en evolución y está aun en su infancia en términos de adopción, ha habido un considerable interés en este estándar y es posible usar ahora perfiles de atención en varios servicios Web y aplicaciones.

Dado el alto índice de adopción de APML y cómo está creciendo, sería una buena idea que veas la lista de implementaciones en la Wiki de APML. Al momento de escribir este artículo, se puede hacer uso de APML en los siguientes sitios y servicios:

Particls es una forma excelente de recibir alertas de las noticias que más te interesan en una barra lateral, una ventana emergente o un área de noticias directamente en tu escritorio de Windows (la versión para Mac está por venir pronto). Particls crea una jerarquía de las fuentes de noticias a las que te suscribes, señalando las más importantes y disminuyendo las que son de menor interés para ti

Particls crea un archivo APML usando los datos que reúne de tu selección de noticias, junto a tus conversaciones de mensajería instantánea, e-mails, hábitos de navegación y documentos. Este archivo APML es usado para crear una jerarquía de alertas para las últimas noticias que sean de tu interés

Engagd es un servicio personalizado para crear un archivo APML a partir de tu selección de noticias RSS. También te permite filtrar esas noticias de acuerdo a la evolución de tu perfil

Cluztr es una red social basada en compartir tu flujo de clicks (aquello en lo que haces click al navegar en la Web) con tus amigos. Cluztr crea un archivo APML basado en tus hábitos de navegación y lo usa para generar tags automáticamente para que otros usuarios puedan explorar este contenido

Dandelife es un servicio para crear una biografía social, tomando nota de las personas que has conocido, los lugares donde has estado, los eventos a los cuáles has asistido y otros elementos para crear un archivo APML con los resultados

Adicionalmente están los populares servicios de RSS Newsgator y Bloglines que han adoptado o han prometido la futura adopción del APML para ayudarte en la lectura de noticias

De los servicios mencionados, quizás la mejor introducción para crear tu propio archivo APML es probar por ti mismo el servicio de Engagd. Es muy claro, sin embargo, que escucharemos mucho más sobre esto en los meses y años por venir, puesto que los gigantes de la Web como Google y Digg están respaldando APML.

Consideraciones de Privacidad

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Tal vez una de las mayores objeciones que la gente puede tener para usar APML es la intrusión en su privacidad que potencialmente presenta. Claro que es una buena idea recibir contenido relevante pero ¿qué tal si hay ciertas partes de mi navegación Web o en los medios sociales que no quisiera hacer pública?

En su cobertura a APML para Mashable, Mark 'Rizzn' Hopkins expresa su preocupación en caso de que APML se estandarice:

"varios vendedores y software equipado con APML sabrían exactamente a que clase de sitios pornográficos le estoy prestando mayor atención, por ejemplo, o la investigación que he estado haciendo en sitios militantes islámicos buscando información política para mi Blog - algo considerado como información peligrosa en estos días. Simplemente no me siento cómodo con esta clase de información en las manos del público allá fuera."

Esta es una preocupación entendible, pero Mark continúa explicando, luego de una conversación con Chris Saad del Grupo de Trabajo de APML, que el estándar es selectivo en la información que toma, de modo que tomar información breve sobre terrorismo como para escribir un artículo del tema no sería comparable con el resto de los intereses en otros temas preferidos de una forma mucho más consistente.

De la misma forma, para "actividades de navegación privadas", como la pornografía, los servicios que implementan el APML pueden configurarse para que ignoren ciertos hábitos de navegación. Particls y Cluztr por ejemplo, ignoran el contenido pornográfico mientras conforman tu perfil, de modo que no hay que temer que tu perfil de atención muestre cuánto interés tienes en cierto género de pornografía como si lo haría con tus inclinaciones en otras áreas como la profesional

De hecho, la privacidad es uno de los factores centrales en APML, porque permite poner los datos de atención que generas en tu control, en lugar de tenerlos en manos de los sitios y servicios que visitas, como sucede ahora.

En una sección del sitio de APML dedicada a "tus derechos", el grupo de trabajo de APML afirma que tus derechos fundamentales incluyen:

Propiedad - Eres dueño de tus datos de atención y puedes almacenarlos donde desees. Tienes CONTROL.

Movilidad - Puedes mover de manera segura tu atención dondequiera y cuando quieras. Tienes la capacidad de TRANSFERIR tu atención.

Economía - Puedes prestar atención a quienquiera desees y recibir un pago a cambio. Tu perfil de atención tiene un VALOR.

Transparencia - Puedes ver exactamente como se usa tu perfil de atención. Puedes DECIDIR en quien confías."

Estos puntos son extremadamente importantes para comprender que APML no es un dispositivo como el gran hermano que monitorea tu aliento sino un medio para crear una relación útil y abierta entre los productores de contenido y los consumidores basada en la propiedad y la capacidad de compartir tus datos de atención.

El Grupo de Trabajo de APML

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El Grupo de Trabajo de APML son los numerosos individuos que se han unido para ir adelante con la tarea de "convertir la especificación actual en un estándar aprobado", como explica el sitio Web de APML.

Este grupo está formado por un grupo de desarrolladores, CEOs y abogados que trabajan juntos en el campo de la "economía de atención".

El Grupo de Trabajo tiene una Wiki, un grupo de Facebook y un grupo público en GoogleGroups, de modo que si quisieras involucrarte en el desarrollo del estándar o si deseas seguir su progreso, hay varias formas de hacerlo.

Portabilidad de Datos - Un Cuadro General

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Mientras que APML aboga por su propio estándar, también es posible verlo como parte de un cuadro mayor.

Con la evolución de la Web estamos viendo la tendencia a un filtrado más inteligente de la información - la noción de una "Web semántica" en avance, pero además, un movimiento en dirección a una portabilidad de datos expansiva.

Los estándares abiertos crean una forma efectiva que permite a los datos fluir libremente de un destino Web a otro, en lugar de mantener diferentes conjuntos de datos en silos cerrados o jardines vallados. En este momento, si quiero tener mis perfiles de MySpace y Facebook tengo que crearlos por separado y la información que entro en cada uno se mantiene bloqueada en ese destino particular.

Los estándares abiertos y la portabilidad de datos tratan de que yo pueda tomar mi información y pueda usarla en diferentes tipos de servicios.

Si visitas DataPortability.org es claro que los estándares abiertos usados en conjunto permitirían una Web más libre, con mayor control de tus datos y poder reorganizarlos y compartirlos según sea necesario. APML podría unirse a los siguientes estándares abiertos complementarios, los cuales se encuentran en diferentes etapas de implementación:

OpenID - OpenID es un estándar para la creación de una única identidad digital que puedes usar a través de la Web. Esto te permitiría dejar comentarios en Blogs, registrarte en servicios de pago y acceder a redes sociales usando un único registro

OAuth - OAuth es un protocolo abierto que hará posible a los desarrolladores de aplicaciones Web usar un estándar común para autentificación, permitiendo a diferentes servicios autentificar tus datos seguros con facilidad manteniendo la privacidad

RSS - RSS facilita a los usuarios sindicar el contenido de la Web y recibir información nueva cada vez que se actualizan las fuentes de noticias
Yadis - Yadis es, en sus propias palabras, "un sistema para descubrir servicios que permite a las partes que lo usan (miembros de un sitios o consumidores) determinar automáticamente, sin la intervención del usuario final, el protocolo más apropiado que debe ser usado"

OPML - OPML es una forma fácil para que la gente comparta sus listas de lecturas de RSS con otros usuarios

hCard - hCard es un microformat que facilita el compartir y descargar detalles de contacto con formato a través de varias aplicaciones - como un tipo de tarjeta de presentación para la Web

XFN - XFN es otro microformato que provee un estándar abierto para reunir y compartir información relacional. XFN significa XHTML Friends Network (Red de Amigos XHTML). Usando XFN puedo compartir la lista de personas con las que me conecto y tengo relaciones a través de las varias plataformas de redes sociales que uso, en lugar de tener que añadir nuevos "contactos" para cada servicio al que me suscribo

Lo que cada uno de estos servicios tiene en común con APML es el compromiso de una Web más abierta en la cual puedo tener control de mis datos y usarlos en diferentes sitios y servicios, en lugar de tener que estar creando nuevas cuentas, listas de amigos, listas de noticias y cosas por el estilo en cada servicio que uso.

Resumen

APML es un estándar cuya importancia va en crecimiento que me facilita mantener una grabación automatizada (o un "perfil de atención") de mis gustos e intereses mientras navego en la Web y uso una variedad de servicios de medios sociales y aplicaciones

Así que mi perfil de atención es actualizado para reflejar las cosas que más me interesan mientras navego en la Web, cargo y etiqueto videos y fotos o escucho música.

Los beneficios de usar mi "perfil de atención" APML son varios:

Información Dirigida - compartiendo mi archivo APML puedo hacer que los servicios y sitios que visito me sugieran contenido que van con mis gustos e intereses, en lugar de servirme información genérica y común para todo el mundo

Publicidad sin molestias - a lo sumo, cualquier publicidad que reciba, estará asimismo personalizada según las cosas que me son útiles o de mi interés

Control - dándome el control de mi perfil de atención, APML me da la opción de escoger con quién deseo compartir mis datos, en lugar de estar sujetos análisis pòr parte de gente inescrupulosa

Mientras el estándar se encuentra todavía en su infancia, ya está siendo adoptado por un número importante de desarrolladores Web y proveedores de contenido y puedes - incluso ahora - crear tu propio perfil APML usando servicios como Engagd y Cluztr.

APML es un paso adelante hacia la creación de una Web más inteligente, una Web que te brinda el contenido en el cual estás interesado, en lugar de enviarte un paquete de información inútil para que tengas que encontrar lo que buscas. Junto al creciente número de estándares abiertos, APML está creando una experiencia de navegación fácil y personalizada y tiene un futuro prometedor.

Si deseas adentrarte en el uso de lo que podría ser un estándar tan importante como RSS u OPML, seguro puedes comenzar a probar por ti mismo el uso de tu propio perfil de atención.