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2 May 2007

Pruebas De Usabilidad: Análisis Del Método A/B Split Testing

Si usted está haciendo negocios en serio con su presencia web online y tiene publicidad en sus páginas o vende productos o servicios online, asegurarse que sus visitantes web no se pierdan al tratar de encontrar donde hacer clic para concretar un pedido o que sus anuncios publicitarios contextuales están ubicados en la mejor y más cliqueada posición en la página, es esencial.

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Photo credit: bluestock

En todos esos casos la mejor manera de descubrir que funciona mejor y que no, es correr algunas serias pruebas A/B en cada uno de su ítems críticos.

La metodología del testeo de usabilidad A/B le da la oportunidad no solo de corregir y cambiar algo que no funciona tan exitosamente como se esperaba, sino también le ofrece una ventaja única: lanzar múltiples alternativas para ver, entre diferentes soluciones posibles, cual funcionaría mejor .

Entonces, para ser efectivo y hacer un progreso significativo en la identificación de donde y como puede mejorar de manera notable la monetización y las oportunidades de interacción ofrecidas por su sitio, usted necesita diseñar pruebas serias y bien planificadas. Al hacer esto, es importante otorgar bastante tiempo a su test para recolectar datos suficientes y simultáneamente separar las emociones de la verdad y los descubrimientos que se realicen.

Tal como descubrirá por si mismo, sus lectores pueden tener opiniones drásticamente diferentes a las suyas sobre donde deberían verse los anuncios publicitarios o como navegar sus páginas, pero a menos que salga a verificar como un científico, no encontrará el cáliz sagrado.

Las pruebas de usabilidad A/B son una actividad imprescindible para cualquier editor online serio que espere crear una ganancia sustentable y creciente, a partir de sus esfuerzos de publicación online.

En este articulo, Lisa Halabi, jefa de usabilidad en Webcredible y una muy lograda especialista de usabilidad, le muestra los fundamentos de los procedimientos de A/B split testing, objetivos y administración, presentándole un tema que tiene que ser conocido por cualquier entrepreneur web serio.

 

A/B split testing

Por Lisa Halabi

A partir de cualquier estudio de usabilidad de sitio web, generalmente se encuentran un número de problemas de usabilidad. A menudo puede suscitarse un debate dentro de una organización para hallar la solución a cada problema, sin que nadie conozca realmente la solución óptima. En vez de dejar que prevalezca la opinión de la persona que grita más, una mejor opción puede ser probar dos soluciones en un entorno en vivo. Aquella que tenga el mejor rendimiento es claramente la solución superior. ¡Bienvenido al A/B split testing!



Asno de Buridán y A/B testing

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¿Escuchó la historia del asno atrapado en la mitad de dos fardos de alfalfa igualmente apetitosos? Empleó tanto tiempo intentando decidir cuál comer primero, que el pobre animal terminó muriendo de hambre sin haberse movido un solo centímetro. Esta paradoja discutida por primera vez por Aristóteles es conocida como "asno de Buridan" y es un fenómeno psicológico discutido frecuentemente.

Si usted está administrando un sitio web quizás enfrente situaciones similares cuando necesita optar por dos diseños diferentes. Actualmente, usted necesita continuamente mejorar y evolucionar su sitio haciendo frecuentes ajustes pequeños.

¿Pero cómo sabe cuál cambio tendrá el mayor impacto en la experiencia del cliente?

A/B split testing es una manera de encontrar cuales cambios ayudan con el rendimiento de sus usuarios. Proporciona un método controlado de medir la efectividad (o no) de alteraciones en su sitio. A menudo es usado para pequeños ajustes (por ejemplo "¿es este estilo de encabezados más claro que el original?") pero también puede ser utilizado para testear cambios a mayor escala (por ejemplo " ¿es mejor este nuevo proceso de verificación de un click?"). Esencialmente, implica correr dos versiones diferentes lado a lado para ver cuál es más efectiva.



Un escenario A/B típico

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Usted siente que sus usuarios pueden no estar encontrando el botón de 'Proceder a la confirmación' oculto debajo de un pliegue de la página y piensa que puede estar provocando que la gente deje su sitio antes de concretar una compra. Usted creó un nuevo diseño el cual siente que más efectivo pero quiere asegurarse.

Para hacer una prueba A/B de su nueva página, usted sirve la página común a digamos el 90% de sus visitantes de manera habitual, pero un a 10% seleccionado aleatoriamente se le mostrará su nuevo diseño. Luego usted se sienta, se sirve su trago de gin con hielo, espera y observa sus estadísticas web.

Si su nueva página tiene efectos positivos tal como sospecha, entonces debería ver una mejora en el grupo del 10%, tal como es medido por las tasas de conversión. Demuestra que usted debería publicar las páginas más exitosas a todos los visitantes.



Ventajas del A/B split testing

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Hay un número de beneficios del A/B testing:

  • Abordaje de bajo riesgo

  • Más económico que otros métodos como el de grupos focales

  • Proporciona comprobaciones

  • Invisible a la mayoría de sus usuarios

  • Estupenda forma para hacer 'corridas de prueba' de nuevos diseños antes de su completa implementación (para evitar sorpresas negativas en el día del lanzamiento)

  • Puede resolver disputas internas



Desventajas del A/B split testing

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A/B testing no siempre es apropiado. Algunas de sus desventajas incluyen:

  • Los nuevos diseños quizás tienen que ser "vestidos" antes de que usted pueda medir su rendimiento real (la respuesta inicial de los visitantes puede ser negativa ya que están acostumbrados a la solución antigua)

  • Usted sólo puede comparar dos versiones con un solo factor que diferencia ambos diseños (para más factores/variaciones usted necesita desplegar pruebas multivariante, las cuales son más difícil de analizar)

  • Necesita know-how técnico para configurar y analizar los resultados

  • Usted está testeando en un entorno vivo de modo que factores externos pueden tener un impacto en el resultado

  • Si su sitio está realmente en malas condiciones, necesita hacer una apropiada renovación



En dos palabras

A/B testing es algo poderoso y un método útil para una rápida comparación de dos diseños diferentes. Sin embargo, tenga en mente que no hay un sustituto al obtener comentarios oportunos de sus usuarios. Sólo esto le dará una correcta descripción directamente de la boca del asno.




Artículo escrito originalmente por Lisa Halabi y publicado en mayo 2007 como"A/B split testing" por Lisa Halabi en Webcredible.

Sobre la autora

Lisa Halabi es la jefa de usabilidad en Webcredible y también una lograda especialista en usabilidad y miembro fundadora del capítulo británico de la Usability Professionals Association. Tiene más de 6 años de experiencia de consultoría para compañías blue chip FTSE-100 local e internacionalmente. Tiene un título en Ergonomía y un Master en HCI.



Photo credits

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Graph: Anton Gvozdikov
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Originalmente escrito por y publicado por primera vez en MasterNewMedia.

 

Robin Good - Lisa Halabi -
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