Analítica De Contenido Y Minería De Datos Son Los Rasgos De La Web 3.0: La Web Auto-Organizada

Cansado ya de escuchar durante un año la palabreja de moda Web 2.0 John Markoff del The New York Times está acuñando otro termino cultural ("yam" ) conocido como Web 3.0.

Web 2.0 vs Web 3.0 buzz - Image credit: Max Kalehoff

Desde la mirada de Markoff el nuevo juego en contenido es presionar servicios tipo conserje que analizan contenido Web para discernir patrones de significados mucho más profundos y resultados más intuitivos para los buscadores de respuestas. Son cosas muy bonitas, pero también cosas que han estado bajo desarrollo durante mucho, mucho tiempo - y no es probable que brinden ganancias rápidamente en el futuro cercano.

Mientras tanto los usuarios que publican están organizando contenido y generando algunos atrayentes análisis de producción propia.

Un yam es un tubérculo dulce, que sabe fantástico, se digiere fácilmente y lo satisface plenamente, pero que en poco tiempo pierde su atractivo. Rápidamente es arrojado al cesto de desperdicios y olvidado.

De tiempo en tiempo los iniciados acuñarán palabras de moda - algunos lo denominan "memes" - que hace entusiasmar sobre ideas empaquetadas como yams, sencillas para preparar bocadillos, consumidas ávidamente por un rato pero rápidamente descartadas en cuanto dejan de satisfacer.

El reciente artículo de John Markoff aparecido en The New York Times parece haberle dado larga vida al término "Web 3.0," una supuesta nueva tendencia hacia sofisticada analítica de contenido. Es candidato a convertirse en un Yet Another Meme - Solo Otro Meme - un yam - el cual probablemente se adhiera a nuestras costillas durante un tiempo pero luego se diluya rápidamente. Similar al meme "Web 2.0" el cual fue muy borroso y se desintegró en un reconocimiento que la publicación social fue más sobre el grado para el cual se estaban aplicando las tecnologías de publicación existentes de lectura/escritura, en vez de un verdadero nuevo fenómeno, el concepto Web 3.0 amenaza con entusiasmarnos al mismo tiempo que está preparándose para ser descartado.

Markoff señala algunas tendencias importantes en el contenido derivados de trabajo en texto y tecnologías de minería de datos que están creando servicios de valor agregado en varios lugares. Pero la analítica Web vía texto y la minería de datos ha sido un componente activo en la web durante años.

Desde la recomendación de libros automatizada de Amazon a las incursiones iniciales de Factiva en el análisis de la gestión de reputación a las emergentes herramientas de BuzzLogic que perciben los verdaderos influyentes de opinión en medios sociales, los proveedores de contenido han estado reconociendo el valor de servicios de análisis de contenido desde los comienzos de la publicación electrónica.

El gran cambio en la analítica es que está teniendo éxito con contenido empaquetado en varias formas en crudo.

En vez de esperar por la web semántica de Tim Berners para obtener contenido web perfectamente formado, establecido para zambullirse en amplio patrones de contenido, las tecnologías de texto y minería de datos están re empaquetado fuentes menos-que-perfectas para ver que se puede hacer con ellas.

Los resultados no siempre son fabulosos pero con una base de información lo suficientemente amplia para sistematizar, pueden ser atrayentes.

Incluso la parte verdaderamente importante de esta tendencia hacia la sofisticada analítica de contenido, no son las máquinas sino las personas cuya autoría alimenta sus análisis.

Los medios sociales están agregando un nuevo nivel de espontánea organización y entendimiento al contenido basado en web que está acelerando la capacidad de herramientas de análisis para entender que es importante y valioso en las fuentes de contenido.

Servicios como LinkedIn, Digg e incluso humildes híperenlaces en weblogs
están creando una red de contenido etiquetado y unido que es un sistema de análisis en sí mismo.

En vez de la Web Semántica, estamos experimentando la Web Auto-Organizativa, contenido que se está estructurado a través de millones de colaboradores y editores individuales para formar un dinámico panorama de lo que es importante.

La analítica automatizada que está haciendo minería de la inteligencia humana para organizar el contenido del mundo, seguirá proveyendo significativas oportunidades de valor agregado, pero lo esencial del cambio real en la publicación va a continuar dependiendo del desarrollo de editores individuales, con más poder como expertos y analistas de contenido.

Las máquinas harán la diferencia, pero la mente humana hará más diferencia aún - por ahora.

Aquí hay algunas cosas para pensar en relación a la Web 3.0 y la Web Auto- Organizada :

• Moverse hacia lo extremos de la economía con forma de pesas.

  

  La analítica de contenidos y servicios automatizados están formando un extremo de la economía de contenidos con forma de pesa, estando formado el otro extremo por los usuarios dotados con más poder mediante la publicación y herramientas analíticas para crear más contenido valioso que puede generar ganancias. En el medio están los materiales crudos de publicación, la infraestructura y material editorial que necesita contexto automatizado o provisto por humanos para darle una audiencia de alto valor. Sea esto con las máquinas o con su audiencia, el valor en publicar necesita avanzar alentando el análisis y funciones de valor agregado y alejándose de la simple distribución.

• Moverse hacia lo extremos de la red.

  

  Algo de la atracción de la Web 3.0 proviene de su énfasis en una poderosa computación central creando análisis a partir de material en crudo - el viejo modelo de la "fabrica de información" en una nueva forma. Aún es un modelo válido, pero mientras tanto un mundo de individuos interconectados está creando sus propios conjunto de conclusiones en el extremo de las conexiones de esas redes - con o sin esas fábricas. El potencial real para la analítica web es ser capaz de tener múltiples puntos de análisis combinándose en forma de red para crear análisis distribuidos - comprensiones súbitas en todo el mundo que pueden ser ligeramente diferentes para cada persona en la Web Auto-Organizada.

• Ser paciente.

  

  Es aún muy temprano. Si usted está pensando que va a haber una estampida Web 3.0 al estilo de la Web 2.0, piense de nuevo. Las tecnologías procesadoras de semántica que subyacen debajo de esas herramientas emergentes aún son muy jóvenes, requieren enormes cantidades de contenido en muchas circunstancias para arribar a algún tipo de conclusión inteligente sobre cualquier tema. Hay personas inteligentes trabajando en analítica de contenido, pero hasta ahora las máquinas que están produciendo son bastante tontas comparadas con las personas que las usan. Espere ver aparecer algunos servicios asombrosos en los próximos años, pero sólo serán tan buenos como el contenido que los alimente. No van a pensar por sí mismos durante mucho tiempo.

Es fantástico que las herramientas de análisis empiezan a ser reconocidas por los medios principales como factor importante en la publicación electrónica, pero no confunda los inicios de sus desarrollos con productos acabados.

Las recompensas para analítica requieren misiones a muy largo término e inversores pacientes - no el veloz plan de juego que muchos tienen en mente con el contenido Web.

Mucho esfuerzos para desarrollar analíticas inteligentes fallarán porque fueron concebidos como un producto de tecnología en vez de un bien diseñado producto de contenido.

Mientras tanto Content Nation está creando muchísimos análisis estupendos por sí mismos, esperando ser excavado por herramientas de "Web 3.0".

Publicado originalmente por John Blossom como "Yet Another Meme: The Web 3.0 Label Highlights Self-Organizing Content" el 14 de noviembre, 2006.

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Credits
Barbells - Photo credit: Kristi Pargeter
Web 2.0 cloudmap - Image credit: Kosmar
Puzzle - Photo credit: Andres Rodriguez
Yam label - Photo credit: The Labelman